"El sector de automoción es bastante maduro y está siempre abierto al uso de nuevas tecnologías"

AutoRevista entrevistó a Alberto Gamero García, responsable de desarrollo de negocio de soluciones del ámbito Manufacturing Operations Management (MOM) de Siemens; y Fernando Torres, responsable de negocio de las soluciones del ámbito Manufacturing IoT Industrial de la compañía. La entrevista tuvo lugar en el marco de Advanced Factories 2025 (del 8 al 10 de abril en Fira de Barcelona) y charlamos en relación a la feria. Y, también, por supuesto, al porfolio y las novedades del gigante tecnológico alemán.

AutoRevista.- ¿Qué tal va Advanced Factories? ¿Es vuestra primera vez? ¿Qué estáis presentando?

Fernando Torres: Esta es la segunda edición que venimos y estamos muy satisfechos. Ya nuestra primera vez fue bastante satisfactoria porque las soluciones que presentamos tuvieron muy buena acogida, y eso es lo que, definitivamente, nos animó a seguir participando y por eso estamos aquí este año. Contamos con tres áreas en el stand: una de diseño inmersivo, otra relacionada con la fabricación inteligente y otra con el metaverso industrial. 

Con relación a este último, me gustaría resaltar que el concepto de metaverso industrial es muy amplio. En Siemens lo entendemos como la unión de diferentes disciplinas y tecnologías que ayudan a nuestros clientes a crear un hilo digital continuo que permite que la información fluya desde un dominio a otro. En otras palabras, les ofrecemos tecnología con propósito. El metaverso, más allá de lo que tenemos en la cabeza por lo que Meta presentó en su momento, es mucho más que la representación virtual de un lugar. Es un ecosistema de tecnologías que nos ayudan a enlazar todo el ciclo de vida del producto desde su diseño digital y simulación, pasando por la validación de procesos y la puesta en marcha virtual, hasta la recopilación de datos reales de fabricación. Y con esa información, nuestros clientes pueden tomar decisiones informadas que les permitan mejorar tanto el producto como su proceso de fabricación. Este metaverso industrial nos permite que cada persona implicada en cualquier etapa del ciclo tenga disponible la información que necesita, independientemente del sistema con el que trabaje. 

Alberto Gamero: Me gustaría recalcar, antes de comenzar a explicar lo que tenemos sobre fabricación inteligente, que la verdad es que la feria nos ha sorprendido. Hay bastante asistencia, más que en la anterior edición, algo que es positivo.

AR.- ¿Qué feedback estáis recibiendo?

Alberto Gamero: Los asistentes nos comentan que en una mañana no les da tiempo a ver todo. Hay muchos stands, muchas cosas interesantes, y la verdad es que la gente necesitaría al menos un día entero para ver todo. Porque se paran y hablan, como mínimo, media hora o tres cuartos con aquellas personas que les interesan. 

AR.- Hablemos sobre vuestro stand de fabricación inteligente.

Alberto Gamero: Nosotros abordamos en la industria de la automoción, como comentaba Fernando, la digitalización completa. Desde el diseño y optimización de la cadena de suministro, hasta la gestión de esta cadena, tanto de fabricantes como de proveedores; gestionando todos los transportes, los tiempos de recepción de los materiales... Todo movimiento del material desde su recepción hasta su almacenamiento y la gestión del propio almacén, y la reposición bien mediante peticiones manuales, o bien integrando sistemas de movimiento automático como nuestros AGVs. 

También la gestión integral de la producción, es decir, mediante la solución Opcenter Execution (MES), gestionamos todas las operaciones de producción asociadas a la transformación del producto, desde recepción de materias primas hasta expediciones.

Por otro lado, dentro de esa gestión de la producción, también gestionamos la calidad del producto, la cual vemos desde una vertiente integral; es decir, diseño de la calidad de producto, planificación de la calidad del producto, ejecución de la calidad del producto y mejora de la calidad de producto. Esto lo trabajamos con nuestra tecnología PLM, que es Teamcenter, y su módulo Teamcenter Quality, y con Opcenter Execution (MES).

Y otra vertiente muy relacionada con la producción es la secuenciación y planificación de la producción. Dentro de Opcenter, tenemos una solución (Opcenter APS) orientada a la secuenciación a capacidad finita, entendiendo las restricciones reales que hay en producción. Y se integra con Opcenter Execution, con las soluciones para la gestión de la cadena de suministro que hemos comentado anteriormente y con las soluciones para la gestión de calidad de producto.

AR.- Entonces, ¿qué va a encontrar el visitante?

Alberto Gamero: En el ámbito de fabricación inteligente trabajamos con clientes de automoción que abordan la digitalización en tres grandes aspectos. 

El primero es la calidad de producto. Aquí, los fabricantes que vengan, tanto OEMs como TIERs, van a encontrar respuestas a esas necesidades que tienen en cuanto a esa gestión de la calidad de producto, el diseño y la planificación.

El segundo ámbito es la secuenciación, van a encontrar respuestas en cuanto a la mejora y optimización de la producción desde el ámbito de la secuenciación de esta. También podrán encontrar una solución que les ayudará a secuenciar de manera óptima sus procesos, teniendo en cuenta restricciones reales.

Y, en tercer ámbito, encontrarán herramientas para gestionar integralmente todas las operaciones de producción, tanto en procesos automáticos como en procesos manuales, guiando al operario en cada estación de trabajo: qué ha de hacer, cómo ha de hacerlo, qué materiales ha de consumir, qué herramientas ha de utilizar, para poder trazar totalmente la producción y asegurarse de que los procesos se cumplen correctamente y de que la calidad del producto es óptima.

AR.- En la feria se está hablando mucho de IA, y también de gemelo digital. Empecemos con el gemelo digital, ¿cómo ayuda la tecnología de Siemens a abordar el ciclo de vida de los productos durante su vida, y también de la movilidad en general?

Fernando Torres:  El sector de la automoción es un sector bastante maduro en cuanto a digitalización se refiere, no es nuevo en absoluto en la aplicación de nuevas tecnologías. Las compañías de este sector están siempre abiertas al uso de nuevas tecnologías, y muchas de las soluciones que tenemos aquí ya se están utilizando.

Entonces, la cuestión es: ¿Cómo damos un paso más allá? ¿Cómo avanzamos al siguiente nivel? Pues el paso siguiente tiene que ver con el gemelo digital. Este no debería ser solo una representación virtual de lo físico, sino una integración real entre lo virtual, las simulaciones, la capa de automatización, y los datos de producción y operaciones. La clave está en romper los silos y combinar todas estas disciplinas para contextualizar la información. Solo así podremos tomar decisiones más informadas rápidas y efectivas, lo que supone un auténtico salto cualitativo.

¿Y qué implica esto en la práctica? Que muchos de los datos que antes se descartaban ahora pueden convertirse en un activo estratégico. Hoy en día contamos con soluciones que nos permiten extraer valor añadido de esos datos, integrarlos con la información operativa y ofrecer una visión contextualizada del sistema productivo.

Gracias a esa contextualización podemos, por ejemplo, optimizar los consumos energéticos en función del material utilizado en producción, o identificar con precisión donde están los cuellos de botella en nuestros procesos. Esto nos permite actuar con agilidad y con un respaldo claro en datos, no en suposiciones.

AR.- Retomemos el tema de la inteligencia artificial. ¿Qué papel tiene en el porfolio de Siemens y cómo se liga a los procesos de producción de automoción?

Alberto Gamero: Es una de las áreas que más futuro tiene dentro del desarrollo tecnológico y una de las áreas que más aporta a nuestros clientes. De hecho, ya hay clientes nuestros que están trabajando con IA, con lo cual ya está aportando valor. Pero la adopción masiva llegará poco a poco.

Si hablamos de copilotos o soluciones con herramientas IA que ayudan en casos muy específicos, por ejemplo, podemos hablar de Opcenter APS. El responsable de la planificación de la producción habitualmente en esta industria tiene retos muy concretos en cuanto gestión de recursos y personal, identificación de materiales a consumir en cada área y de alguna forma secuenciar en base a unas capacidades reales que tiene en planta. 

La aplicación de herramientas para la secuenciación a capacidad finita, como Opcenter APS, con capacidades basadas en IA, le puede ayudar a realizar un análisis más exhaustivo de los escenarios de simulación de la secuencia de producción óptima, por lo que le va a ayudar a ser mucho más ágil en su día a día. Y es que las herramientas con capacidades IA son capaces, por ejemplo, de generar escenarios de planificación de forma automática. En definitiva, que la ejecución rápida de los algoritmos con los que trabajan nuestra solución Opcenter APS va a permitirles ser más ágiles y eficientes en su día a día.

Fernando Torres: Con la IA también se han generado muchas expectativas. Todo el mundo, de una manera u otra, utiliza ya inteligencia artificial. No obstante, En Siemens entendemos la tecnología y la IA como herramientas prácticas para generar valor real en la industria. Es decir, las soluciones que ofrecemos a nuestros clientes tienen que darles un valor y añadido y un retorno claro de la inversión.

Hoy en día el sector de la automoción tiene muchos retos por delante. La incertidumbre sobre el rumbo de la globalización, la presión de mercados altamente competitivos como el chino… No nos queda más remedio que ser capaces de innovar para poder competir y de ser más ágiles en nuestros procesos de diseño y producción. Y eso pasa por una mayor automatización en la toma de decisiones de la que tenemos hoy en día.

En Siemens estamos aplicando la Inteligencia Artificial de forma práctica y escalable. Por ejemplo, ya estamos incorporando en todos nuestros productos asistentes conversacionales para que nos ayuden a comprender la información de la que disponemos de una manera mucho más ágil. Cuando combinamos esta capacidad con la contextualización de los datos, logramos tener una visión mucho más completa y rica de nuestro entorno operativo.

Desde el punto de vista de data manufacturing, en Siemens estructuramos la aplicación de la IA en cuatro pilares. Soluciones out of the box. No vamos a inventar la rueda. Utilizamos algoritmos ya validados y que permiten realizar tareas de forecasting o anomaly detection de forma sencilla, ágil y sin necesidad de conocimientos especializados.

Damos un paso más y continuamos con el siguiente pilar. Soluciones analíticas avanzadas, como Quality Production, que nos permitirá el análisis de los parámetros de toda la línea de producción para poder predecir la calidad del producto final, reducir rechazos y producir más rápido.

Tampoco podemos perder de vista el machine learning customizado, que aborda la IA como ciencia de datos. En casi todos los clientes de automoción, hoy en día hay iniciativas para desarrollar sus propios modelos para optimizar procesos, y para ello también ofrecemos herramientas que nos van a permitir gestionar todo el ciclo de vida del modelo: desde la generación y entrenamiento hasta su despliegue en entornos productivos, todo de forma controlada y centralizada.

Y finalmente, nuestro cuarto pilar, los asistentes conversacionales que ya hemos comentado, y que nos van a ayudar detectando relaciones complejas entre diferentes datos que a nosotros nos serían mucho más difícil. Por ejemplo, podemos preguntar por el estado concreto de una línea de producción y saber qué ordenes de producción planificadas se van a ver afectadas. Esto acelera la capacidad de reacción ante incidencias, algo crítico en un entorno como el de la automoción, marcado por la personalización y modelos just-in-time.

Como se puede ver, uno de los objetivos principales de nuestras soluciones es acompañar al cliente en su evolución, adaptándonos a su nivel de madurez. Este es uno de los grandes valores diferenciales de SIEMENS como partner estratégico y tecnológico.

AR.- La afirmación de que la inteligencia artificial falla a menudo es bastante recurrente. Se refieren, claro, a la IA generativa. ¿Por qué la vuestra no falla?

Fernando Torres: En nuestro caso, esto no representa un problema, por una sencilla razón. Si que es cierto que los LLMs sufren de alucinaciones y a veces se inventan los datos. Precisamente por eso, en nuestras soluciones utilizamos una técnica llamada RAG (Retrieval-Augmented Generation), y que se basa en que el modelo solo genera respuestas a partir de la información que tú mismo le has proporcionado. De este modo, se garantiza que no habrá respuestas generadas sin una base informativa real, asegurando así la veracidad y trazabilidad de cada respuesta.

AR.- ¿Está colaborando Siemens con los fabricantes de vehículos para acelerar los procesos de producción?

Fernando Torres: Por supuesto. Un buen ejemplo lo encontramos en el uso de los gemelos digitales de planta, donde nuestros clientes combinan dos tecnologías clave. Por un lado, Plant Simulation, nuestra solución de simulación de eventos discretos, que nos permite, entre otros, analizar cuellos de botella y generar escenarios 'What if…' Por otro, Insights Hub, que nos facilita la gobernanza de los datos de producción. Uniendo la simulación a los datos reales de las propias líneas, el gemelo digital de planta de nuestros clientes es capaz, no solo de decirnos qué pasaría si hacemos un cambio en el futuro, sino que también va a ser capaz de simular lo que ha ocurrido en el pasado.

Esto es especialmente relevante en el sector de la automoción, con procesos complejos, plantas grandes, líneas diferentes y operaciones muy distintas. En ese contexto, identificar cuellos de botella puede resultar muy complicado. Sin embargo, cuando yo tengo mi planta simulada, tengo los datos de lo que ha ocurrido, y utilizo la información procedente de los distintos sistemas – gracias a integraciones ya disponibles –, puedo identificar cuellos de botella de forma ágil y con total precisión, es decir, voy a descubrir realmente lo que ha pasado y por qué ha pasado.

AR.- Vuestra aportación en la feria ha ido más allá de vuestro stand. Tanto es así que habéis participado en el congreso. ¿Cómo ha ido vuestra ponencia?

Alberto Gamero:  No había una silla vacía, así que, en cuanto a asistencia, un éxito. Los mensajes que hemos querido dejar claros es que podemos ayudar en todo lo que hemos comentado en esta entrevista; y también sobre todo en soluciones nativas SAAS, soluciones desarrolladas sobre tecnologías que se despliegan en el Cloud. Básicamente porque ese es el futuro de los fabricantes; porque necesitan ser mucho más ágiles en cuanto a las soluciones que despliegan. También reducir la carga de trabajo de los departamentos de IT en cuanto al mantenimiento de la tecnología y la arquitectura de soluciones.  Al final, los recursos de los clientes son limitados y en automoción los márgenes son muy justos. Entonces, permitir al cliente invertir sus recursos en solucionar otros problemas que no sean los tecnológicos es algo positivo y con una buena aceptación.