Dürr implementa una solución IIoT en cabinas de pintura de carrocería

Dürr, a la vanguardia mundial en el campo de maquinaria de alto nivel tecnológico en la aplicación de pintura, ha desarrollado el software EcoScreen Equipment Analytics para aportar transparencia e inteligencia a los procesos de los talleres de pintura. Esta solución, desarrollada recientemente para el internet industrial de las cosas (IIoT), evalúa todos los datos de robots y procesos con una trazabilidad hasta la milésima de segundo, de forma que los errores se identifican y rectifican rápidamente. Su característica tecnológica más destacable es una aplicación analítica en “streaming” para analizar los datos en tiempo real. Varios fabricantes de automóviles están usando el software EcoScreen Equipment Analytics desde 2018.

El software registra y analiza todas las señales relevantes de los sensores y de los actuadores integrados en los robots de pintura de Dürr. Por ejemplo, la tecnología del brazo frontal del robot facilita continuamente información de los reguladores de presión, bombas dosificadoras y válvulas de pintura. Las agujas principales, la velocidad de las turbinas, el aire de guía y los calentadores de aire de los pulverizadores rotativos electrostáticos también están conectados al dispositivo de registro de datos. El software también guarda las posiciones, valores de par motor y temperaturas de los ejes individuales de los robots de pintado y manipuladores.

También se recogen datos del sistema de transportador para determinar la posición de las carrocerías en la cabina de pintura. Esta información se compara con datos de las celdas de pintado, como por ejemplo la hora de inicio y fin del pintado, o con datos de producción para cada carrocería, como por ejemplo el código de modelo y color. También se registran todos los errores y advertencias procedentes del proceso de pintado.

“Con la ayuda del módulo Visual Analytics podemos rastrear los datos de las semanas anteriores con una precisión de milésimas de segundo”, explica Lars Friedrich, presidente y CEO de Dürr Systems. “La información detallada nos ayuda a identificar y eliminar fallos rápidamente. Las comparaciones cruzadas de diferentes robots mejoran los análisis de causa raíz y ayudan al operador de la instalación a aumentar la disponibilidad de la planta, incrementar el coeficiente de primera puesta en marcha y mejorar la secuencia general del proceso.”

Por otro lado, el modulo adicional “Streaming Analytics”, aseguran desde Dürr, va un paso más allá al analizar los datos en tiempo real. Usando algoritmos, calcula los patrones y las correlaciones que describen las condiciones ideales de la instalación a partir de los datos recopilados. Incluso las mínimas anomalías, tanto de la instalación como de los procesos, se identifican automáticamente. Los empleados pueden adoptar las medidas correspondientes de inmediato y llegar al fondo del problema incluso antes de que la carrocería salga de la cabina de pintura. EcoScreen Equipment Analytics utiliza software de la plataforma de IIoT Adamos. En paralelo con Streaming Analytics, Dürr está desarrollando módulos adicionales para aplicaciones de análisis de lotes que funcionan sobre la base de redes neuronales artificiales. El software aprende las condiciones de proceso óptimas de forma totalmente automática y registra cualquier anomalía.