Hexagon elige Asia para mostrar su nueva visión de la calidad industrial

Tan solo una semana antes de desplegar en Hong Kong, toda su estrategia y oferta tecnológica, Hexagon Metrology anunciaba su nueva denominación, Hexagon Manufacturing Intelligence. Esa premisa de crear formas de “fabricación inteligente” con la directriz de que “la calidad conduce a la productividad” fue uno de los constantes mensajes difundidos en el HxGN Live que tuvo lugar en el Asia World Expo de Hong Kong, del 18 al 20 de noviembre.

La elección de este enclave se explica, en buena medida, a que, según palabras del presidente y consejero delegado de la compañía, Norbert Hanke, más de un tercio del volumen de negocio de la compañía se concentra en Asia, donde China se perfila como un escenario determinante en la estrategia de la recién estrenada Hexagon Manufacturing Intelligence.

Uno de los campos en los que se centró el extenso programa de presentaciones combinado con un área de exposición fue la industria de automoción. La medición por luz blanca de carrocerías completas a través de la solución SIMS 360 (reconocida con el Premio a La Innovación Tecnológica de AutoRevista en 2014) fue uno de los ejemplos en el ámbito de automoción, así como las aplicaciones específicas para trenes motrices, interiores e iluminación, e incluso para el equipo Infiniti Red Bull, de Fórmula 1, del que Hexagon es proveedor desde 2006.

En respuesta a una pregunta de AutoRevista sobre qué clientes estaban aplicando la tecnología de luz blanca, además del Grupo Volkswagen, Norbert Hanke y Zhou Liang, presidente ejecutivo para China, comentaron que “ya está siendo aplicada por otros clientes como General Motors, Ford o Tesla, entre otros”, Remarcaron que en esta vertiente como en otras áreas como aerospacial o smart cities, hay una factor clave como es la obtención de una información estructurada que se pueden compartir entre diversas áreas de una empresa.

Más alla de la metrología, la dinámica de Hexagon Manufacturing Intelligence se basa en tres fases. La captación de información desde la experiencia del conocimiento en metrología (Sensing); el proceso analítico para seleccionar, ordenar y estructurar la información en datos realmente útiles para la toma de decisiones (Thinking); y la puesta en práctica del conocimiento adquirido en las dos fases anteriores mediante su aplicación traducida en mejoras en procesos reales de diseño, desarrollo y fabricación, además de implicar a la cadena de suministro.