25/03/2019
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Indústrias Maxi reune a los socios de FACYL en una jornada de mantenimiento 4.0
Visita a las instalaciones de la empresa donde han asistido expertos en industria 4.0 Visita a las instalaciones de la empresa donde han asistido expertos en industria 4.0// FOTO: FACYL
En el marco de un proyecto colaborativo llevado acabo por Industrias Maxi, la Fundación Cartif y el Clúster de Automoción de Castilla y León (FACYL), se ha realizado una jornada de prácticas para compartir con los socios del Clúster, la metodología y los resultados de la implantación real de un modelo de mantenimiento predictivo.

El proyecto, de acrónimo MEDeA 4.0, se ha centrado en algoritmos de diagnostico y predicción de vida útil de una fresadora y un torno elegidas para representar de forma general el conjunto de sus maquinas en cuanto a variedad productiva, fiabilidad y antigüedad. El hecho de que las máquinas seleccionadas no lleven a cabo una fabricación repetitiva o en serie, sino que presenten una gran variedad de tipologías, piezas y materiales a fabrica, ha supuesto un reto importante desde el punto de vista de investigación en modelos predictivos de diagnostico por la elevada cantidad de parámetros influyentes en la evolución de la fiabilidad de cada máquina.

Tras una ronda de presentaciones y una breve introducción del proyecto, sus antecedentes y puesta en marcha, por parte de Olga Chachel, gestora de proyectos de FaCyL, se han sucedido diversas exposiciones. José Félix Ovejero, responsable de fabricación e IT de Industrias Maxi, ha explicado cuales fueron los antecedentes, toma de desiciones y las dificultades a las que se enfrentaron durante el proceso. Por su parte Anibal Reñones, director del área de Industria 4.0 de la Fundación Cartif, ha explicado los requisitos mínimos con los que ha de contar una empresa a la hora de plantearse la aplicación del mantenimiento predictivo.

Tras las exposiciones, se ha producido una ronda de intervenciones donde se han compartido experiencias, planteado preguntas a los ponentes y llevado a cabo una visita a las instalaciones de la empresa, donde se han podido visualizar las maquinas objeto de esta primera implantación del modelo predictivo.

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