27/07/2017
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Audi IT Hackathon, ideas innovadoras para modelos de negocio del mañana
Un centenar de trabajadores de las distintas divisiones de Audi han trabajado para poner en común ideas en campos innovadores como el big data o la realidad virtual. Un centenar de trabajadores de las distintas divisiones de Audi han trabajado para poner en común ideas en campos innovadores como el big data o la realidad virtual.// FOTO: Audi
Más de 100 empleados de Audi han desarrollado prototipos de software para futuros modelos de negocio durante el tercer Audi IT Hackthon, que tuvo lugar en el nuevo Centro de Cultura de Ingolstadt (Alemania).

Así, un centenar de trabajadores de las distintas divisiones de Audi han trabajado para poner en común ideas en campos innovadores como el big data, el aprendizaje profundo, la realidad virtual o la computación portátil, entre otros.

Siguiendo el principio empezar desde cero, 20 equipos de programadores trabajaron de forma conjunta durante 48 horas para recrear situaciones completamente nuevas para el futuro digital del fabricante, incluyendo un prototipo de una aplicación especial que permite detectar el modelo y la versión de equipamiento utilizando únicamente una fotografía.

Los algoritmos de autoaprendizaje también fueron un aspecto clave en una solución de software que no sólo utiliza el retrato de un cliente para determinar su edad y su género, sino también ofrece una recomendación de un modelo de la gama Audi.

“Tenemos un talento excepcional en Audi, con un increíble número de ideas creativas”, asegura Mattias Ulbrich, director de Información de la compañía, “con el Audi IT Hackathon queríamos dar la oportunidad de desarrollar e implementar estas ideas en un ambiente inspirador y en equipos interdisciplinarios”.

En el evento han tomado parte empleados de los semilleros de innovación del fabricante como Audi Electronics Venture (AEV) y Audi Business Innovation (ABI), así como de la nueva filial Autonomous Intelligent Driving (AID).

De los dos primeros encuentros celebrados anteriormente, surgieron, por ejemplo, un programa informático diseñado para conversar con humanos con capacidad de autoaprendizaje para búsqueda inteligente de vehículos, así como el desarrollo de un prototipo que utiliza la inteligencia artificial para detectar de forma automática posibles daños en las llantas de los vehículos.

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